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近半年来，行业整合的现象不断涌现，比如中信证券全资收购广州证券，天风证券拟收购恒泰证券29.99股权等。“外资进入、科创板推出等利好龙头券商，行业分化将进一步加剧，未来重组、并购等现象或越来越普遍。”上述券商人士进一步指出。责任编辑：常福强

当然目前银行业的人工智能和机器学习技术的应用中依然含有大量的人工成分，在逻辑规则的制定和特殊条件限制的设定中夹杂了许多非理智的信息和逻辑判断，主要原因是：其一、目前深度学习技术尚不成熟，在银行业极度缺乏相关人才的现状下技术劣势尤为突出，基于纯机器深度学习可能产生的漏洞和损失的情况下，被迫加入既定规则或限制性条件对深度学习进行人为约束。

被收购公司发展前景是判断商誉减值风险时需要考虑的重要因素。以坚瑞沃能为例，根据公司 17 年报解释，公司收购深圳沃特玛公司产生的商誉余额为 46.14 亿元，由于沃 特玛 2017 年业绩下滑且短期内无好转迹象，管理层对商誉全额计提减值准备。究其原因，主要是由于沃特玛发展前景受政策影响导致资金链断链。2016 年 12 月 30 日，财政部、科技部、工信部和发改委联合发布《关于调整新能源汽车推广应用财政补贴政策 的通知》。新规中，非个人购买新能源车需运营 3 万公里后才能申请补贴。坚瑞沃能总经理承认，上述新规使得沃特玛回款周期变长，同时运营公司难以在租赁过程中收取高价，导致资金链出现困难。

1、AI识别和营销人工智能主要在银行零售业务中应用主要有三：其一、AI生物识别技术，提高识别与支付的效率和安全性。生物识别是利用人体的固有且独特的生物特征，例如指纹、人脸、虹膜、静脉、声纹等，通过生物统计学解析运算从客户的生物信息数据库中鉴别出个人身份并完成支付和基于客户信息的个性化客服和营销服务。目前的主要识别手段是指纹识别，其优点是技术成熟且成本较低；而未来的发展方向主要是人脸识别，目前市占率增速高于其他识别方式，其优点是无需接触，可以大大的提高识别速度和人数、同时可以做到无感识别，增强客户体验，并且减少接触式识别带来的卫生隐患。

传统新闻业衰落后留下的巨大空白，怎么填补？挖掘幕后的真相，看到航线上浅滩暗礁，劳神，劳力也费钱，一位资深媒体人曾告诉笔者，他们杂志每一期封面调查报道，平均成本都在3万至5万元之间，我们很难想象，打游戏、聊八卦之余“搂草打兔子”的网民，足以承担这样的使命。大规模业余化重构了人类的传播生态，但是，人类信息传播却不可能走反专业主义路径。也就是彭增军教授在书中所说：“没有新闻的社会没有未来，新闻专业主义的生死才是最重要的问题。”

第三极零售：场景化和智能化一、银行3.0战略升级，第三极零售应运而生Bank1.0指的是以传统银行业务为主的银行业务形态，绝大多数业务在物理网点的高柜上完成，主要业务方向为传统的吸储放贷业务。而在金融服务同质化严重的当时，银行主要的竞争方式是网点数量的铺设密度和广度，哪家的网点越近，网点内柜台数量越多就能争取到更多的客户。